作业帮还是对概率的理解问题.我想到了更蛋疼的问题.概率对离散型随机变量的刻画也可能是不准确的吧.比如说,在所有有理数中胡乱地取一个数,我们就得到了一个离散型的随机变量了.按照常识,这
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/04 17:12:13
还是对概率的理解问题.我想到了更蛋疼的问题.概率对离散型随机变量的刻画也可能是不准确的吧.比如说,在所有有理数中胡乱地取一个数,我们就得到了一个离散型的随机变量了.按照常识,这
还是对概率的理解问题.我想到了更蛋疼的问题.
概率对离散型随机变量的刻画也可能是不准确的吧.比如说,在所有有理数中胡乱地取一个数,我们就得到了一个离散型的随机变量了.按照常识,这个数正好是2/3是完全有可能发生的.但是这个事件发生的概率是0,是0啊.还有,在所有正整数中胡乱地取一个数,这个数是偶数的概率是多少呢?按照概率论的知识去算,会得到1,是1啊.怎么能是1呢?好像这个问题不能用古典概型了.那应该用什么理论去做呢?
还是对概率的理解问题.我想到了更蛋疼的问题.概率对离散型随机变量的刻画也可能是不准确的吧.比如说,在所有有理数中胡乱地取一个数,我们就得到了一个离散型的随机变量了.按照常识,这
你举的例子我的理解既不是离散型的,也不是连续型的,而是介于两者之间的概率模型.这种问题我觉得就像数项级数的和类似,首先要研究概率模型的合理性.比如你说在所有有理数中任取一个数,按常识来说每一个有理数取到的概率应该是相等的,但还有概率之和等于1,因此得到无穷个数的和是1这样一个结论,这是不可能的,因此这个模型就不是正确的,或者说你得取另外的模型.不过我是没想到怎么建立概率模型.第二个例子类似.问一句,你怎么算出取偶数的概率是1呢?
别纠结这么个问题..找个法师朋友一起去.要什么大家好商量出了PVP散件感觉还是10人好点，毕竟出了就是你，20的出了也不一定是你的。 概率
楼主的问题很刁......
你举的有理数的例子一定是不适用于离散型变量的，因为在离散变量的定义里，有一条【至多可列性】，也叫【有限性】——整个有理数域既不可列，也不有限，所以套用离散型随机变量是不合适得。
关于正整数的例子，古典概型确实是不可用的，因为对于古典概型的要求也是【样本空间只有有限个元素】。
关于这两个问题怎么解决嘛......我也没什么谱儿......但是我有一...
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楼主的问题很刁......
你举的有理数的例子一定是不适用于离散型变量的，因为在离散变量的定义里，有一条【至多可列性】，也叫【有限性】——整个有理数域既不可列，也不有限，所以套用离散型随机变量是不合适得。
关于正整数的例子，古典概型确实是不可用的，因为对于古典概型的要求也是【样本空间只有有限个元素】。
关于这两个问题怎么解决嘛......我也没什么谱儿......但是我有一点思路，我觉得这个也许跟极限和待定型有关系，或许我们可以建立一个函数模型来运算......等我算出点眉目来了我再加到这个回答里吧......
关于有理数的问题，我略有点眉目了：
首先，我觉得P（X=2/3）的概率就应该是0，就像在连续型随机变量里，它就不谈取到某一个值的概率（因为都是0），而是谈落在某个区间内的概率。在这里应该是同样的性质，因为虽然它并不连续，但是它的样本空间却是无限的。因此也应该仿照连续的随机变量一样，算X落在某一区间内的概率。
可以这样考虑，对于每一个正有理数q，我们都可以用一个非负整数z（包括0）和一个真分数r（我们也把0当作一个真分数）的和来表示，即【q=z+f】并且z和f是唯一的。那么这个时候我们可以构造一个函数F(x)，x>0，来表示所有值小于x的正有理数的个数，这个F(x)就应该是一个连续函数，或许这是第一步......剩下的我还再想想.......
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