线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 19:30:22
线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I

线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I
线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化
设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I

线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I
幂零矩阵的特征值只有0
因为A≠0
所以属于A的线性无关的特征向量的个数 = n-r(A)

线性代数:证明:非零的幂零矩阵不可对角化设矩阵A的特征值为+1和-1,且A可相似对角化,证明A^2=I 设A是非零的幂零矩阵,即A不是零矩阵且存在自然数m使得A^m=0证明:A的特征值全为零且A不可对角化 怎么证明如果一个幂零矩阵A能够对角化,则A=0?我看了证明非零的幂零矩阵不能对角化的问题但没有看懂,特别是这个问题为什么会和AX=0的基础解系搭上边?”属于A的线性无关的特征向量的个数 1构造一个非零的2x2可逆但不可对角化的矩阵2构造一个不是对角阵的2x2可对角化但不可逆的矩阵 线性代数与解析几何设u=(u1u2...uN)T和v=( ...)T是正交的非零实向量.证明A=uvT(上标)的特征值只为零.且A不可对角化. 考研线性代数:为什么r(A)与非零特征值个数不等充要条件是A不可对角化?谁能帮我解释一下这个悖论:r(A)=n的充要条件是行列式≠0即所有特征值都≠0,从而得出r(A)与非零特征值个数相等,从 如果一个矩阵A可对角化,但B不可对角化,那么可不可能存在一个非对角化的矩阵C,使得AB矩阵均与其相似...如果一个矩阵A可对角化,但B不可对角化,那么可不可能存在一个非对角化的矩阵C,使得AB 证明复方阵A可以分解为A=B+C,其中B为可对角化矩阵,C为幂零矩阵且BC=CB 可对角化的矩阵的秩等于其非零特征值的个数.这个知识点是怎么推导出来的 线性代数证明题:如果存在正整数k使得A^k=0,则称A为幂零矩阵.证明幂零矩阵的特征值为0. 复数域上n阶方阵A,证明A可表示成可对角化的矩阵B和一个幂零矩阵C的和,且BC=CB 非零向量乘零等于零向量怎么证明啊?线性空间.线性代数的作业啊... 幂等矩阵可对角化的证明 矩阵相似对角化和合同对角化给定以下类型的矩阵:(1)正交矩阵,(2)实对称矩阵,(3)实反对称矩阵,(4)埃尔米特矩阵,(5)幂零矩阵,(6)上三角矩阵.在复数域C上,以上类型的矩阵中总可相似对角化的有( 怎么证明幂零矩阵的特征值为零RT 线性代数,矩阵可以对角化跟矩阵可以相似对角化的区别? 非零矩阵的伴随矩阵非零吗 线性代数相似对角化的问题已知的情况是,1,如果一个n阶矩阵存在n个不为零的特征值,则其行列式值一定不为零,也就是说,其逆矩阵存在,2,如果一个n阶矩阵存在n个不为零的特征值,但是可能会