关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/28 17:26:12
关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根

关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根
关于矩阵相似对角化的概念问题!
书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化
为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根在里面?
而且n阶方阵A可相似对角化仅仅与A有n个线性无关的特征向量互为充要条件
这明显是说:只要A有n个线性无关的特征向量,则可以退出A能相似对角化,反之亦然
可是A有n个互不相等的特征向量,也能推出A可相似对角化。但是!反过来就不行了.....
我也搞不懂为什么
其实也就是说:A有n个互不相等的特征向量,可以推出A可相似对角化:反之,A可相似对角化,但是推不出A有n个互不相等的特征向量,这是为什么呢?
不过你好像已经回答了....

关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根
能够相似对角化有两种可能
第一种:有N个不同的特征值
第二种:有相同的特征值,N重特征值有N个线性无关的特征向量.
两种情况合二为一就是:有N个线性无关的特征向量.
所以说,A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根在里面.
“可是A有n个互不相等的特征向量,也能推出A可相似对角化.但是!反过来就不行了.”
不明白你的意思

关于矩阵相似对角化的概念问题!书上给出了结论:若n阶方阵A的n个特征值互不相等,则A可相似对角化为什么反之:A可相似对角化的话,n阶方阵A的n个特征值不一定全都不相等,可能包含有重根 线性代数概念问题是不是矩阵的对角化就是相似对角化?这是一个概念吧? 关于矩阵相似对角化的问题 A,B是同阶的矩阵 A是可对角化的 题目问怎么证明A B相似.他给的答关于矩阵相似对角化的问题A,B是同阶的矩阵 A是可对角化的 题目问怎么证明A B相似.他给的答案是 关于矩阵合同对角化矩阵相似对角化的充要条件是代数重数等于几何重数,那么矩阵合同对角化也满足这个定理吗 线性代数,实对称矩阵相似对角化问题 关于线性代数的问题,是不是所有的方阵都有相似矩阵?只不过矩阵的对角化需要条件:有N个线性无关的特征向量 线性代数,矩阵可以对角化跟矩阵可以相似对角化的区别? 线性代数相似对角化问题!问题一:矩阵能相似对角化的条件不是有n个线性无关的特征向量嘛.图中画横线的地方说有2个线性无关的特征向量,A就能相似对角化了,但是矩阵A的n不是等于3么?问 关于实对称矩阵对角化的问题为什么实对称矩阵的特征向量schmidt正交化,单位化以后做成的正交矩阵一定就能把它对角化.也就是为什么它按照一般阵对角化步骤得出的那个相似变换矩阵正交 研究矩阵的相似对角化的意义 矩阵能相似对角化的充要条件是什么? 线性代数:关于用相似对角化反求A的问题A是实对称矩阵,已经求出了由特征值构成的与A相似的对角矩阵B,由特征向量构成的但没有单位正交话的矩阵P,已经单位正交化的矩阵Q,我的问题是:用 求矩阵等,(相似矩阵,矩阵的特征值与特征向量,矩阵对角化)见图 线性代数问题,矩阵对角化下列方阵是否可以对角化,可以的话请写出相似的对角阵-7 112 -4 矩阵相似对角化问题求特征值,并问其是否可以对角化如果A相似于B 那么A是否能对角化?为什么? 需要用矩阵相似对角化吗 不可相似对角化的矩阵是否存在相似矩阵?怎么求? 关于实对称矩阵的问题实对称矩阵对角化得到的对角矩阵唯一吗?为什么?