由下列数据可计算出变量x,y的线性回归方程为X 5 4 3 2 1 Y 2 1.5 1 1 1.5答案是^Y=0.35x+0.15

由下列数据可计算出变量x,y的线性回归方程为X 5 4 3 2 1 Y 2 1.5 1 1 1.5答案是^Y=0.35x+0.15 怎样用matlabe拟合线性回归方程 就是利用x的五个数据,y的五个数据,计算出x、y的线性回归方程y=kx+b 喜欢的进来.对具有线性相关关系的变量X和Y,由测得的一组数据已求的回归直线的斜率为6.5,且恒过(2,3)点,则这条回归直线的方程为?我很好奇为什么答案不是Y=6.5X-10,而是Y=-10+2X.b尖本来就等于6. 标准化主成分回归方换算为一般多元线性回归怎么把用标准化的数据得到的主成分回归方程换算为一般的多元线性回归方程啊?就是目标变量能用原始的数据变量表示~用选出的主成分做回归 如果变量X与Y之间没有线性相关关系,则A 相关系数为0B 线性回归系数为0C 可决系数为0D 回归标准误差为0E 变量X与Y不一定独立 一组数据中x y 的平均数必过线性回归方程还是拟合直线 在线性回归模型中,预报变量y与解释变量x唯一确定吗? 【急求答案】设变量y与x的观测数据在某条直线的附近已知【见图】试用最小二乘法建立y对x的线性回归方程 线性回归模型的一个简单的问题~线性回归模型的线性性是指对解释变量的线性还是对回归系数的线性啊?有y=b0+b1*x+b2*x^2,书上说令x=x1,x^2=x2则y=b0+b1*x1+b2*x2就是线性回归模型了,意思是将原来模 两个变量X和Y的相关系数correlation 可以用一元线性回归的β代替么 为了考察两个变量xy线性相关甲乙两个同学各独子做了10次和15次的实验.并且求的回归直线分别为L1L2,一直两人在实验中发现对变量x的观测数据的平均值s,对变量y的观测数据的平均值为t,那么 有关线性回归方程给了下列数据：x 2 4 5 6 8y 30 40 60 50 70画出散点图后,发现（5,60）比较远 请问求线性回归方程要不要舍去这个数据? 已知两个变量x与y之间的线性相关的统计得到下面的数据 x -4 -2 0 2 4 y -21 -11 0 19 29 (1) 求线性回归方程 y=bx+a (2）预测当x=6时,y的值约为多少? eviews能否对X值进行预测?就是一元线性回归Y=kX+b中的自变量,即解释变量X,是不是一定要有X才能测YX都是已知的了还有什么可预测的一元线性回归那么简单自己都可以算关键就是不知到怎么预 假设关于某设备的使用年限x和所指出的维修费用y（万元）,有统计数据（xi,yi）（i=1,2,3,4,5）,由散点图知y与x线性相关,且回归直线过点（4,5.4）,若用上述数据得到的线性回归方程y=bx+a去估计, 设有一个线性回归方程为y=1.5x+2,当变量增加一个单位时,y的值平均增加 2、若丨x- 高中线性回归方程问题X= 3 4 5 6Y=2.5 m 4 4.5根据上述数据 求出线性回归方程为y=0.7x+0.35 那么m的值为什么求详解 PS： 线性回归方程是怎么求的 一般形式是什么 什么方程算是线性回归方程 求这几组数据的线性回归方程x=1,y=510x=2,y=532x=3,y=530