作业帮一些离散点的正态分布问题大学的东西忘记干净了,真是郁闷啊.大侠来帮我,满意再奖励现在假定一些离散的点符合近似的正态分布.简单一点讲,我有一个7个面筛子,0-6,但是呢,处于出老千的purp
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/05 18:34:59
一些离散点的正态分布问题大学的东西忘记干净了,真是郁闷啊.大侠来帮我,满意再奖励现在假定一些离散的点符合近似的正态分布.简单一点讲,我有一个7个面筛子,0-6,但是呢,处于出老千的purp
一些离散点的正态分布问题
大学的东西忘记干净了,真是郁闷啊.大侠来帮我,满意再奖励
现在假定一些离散的点符合近似的正态分布.
简单一点讲,我有一个7个面筛子,0-6,但是呢,处于出老千的purpose或者其他原因,掷出来的点数近似符合正态分布
就是说
0的次数最少
1稍微多一点
2略多
3更多
4最多（比3略微多一些）
5比4少
6也少
我掷10000次,平均下来的点数是4,且近似的符合正态分布
我现在想预测每个点数出现的次数,有办法没?
一些离散点的正态分布问题大学的东西忘记干净了,真是郁闷啊.大侠来帮我,满意再奖励现在假定一些离散的点符合近似的正态分布.简单一点讲,我有一个7个面筛子,0-6,但是呢,处于出老千的purp
你的问题挺有意思
可用二项分布近似求解,因为：
当n趋于无穷大时,二项分布B(n,p)的极限分布是正态分布 N( np ,np(1-p) )
( 即总体均值 x = np,方差为np(1-p) )
可见
你说的 这些离散点所来自的总体近似服从正态分布 的原因就是 这些离散点所来自的总体服从二项分布
由于n=6,按"平均下来的点数是4"的说法即总体均值x=4,由x = np可求 p=0.6667
则根据二项分布B(7,0.6667)
可求解各点数出现概率 P(X=k) = C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k)
(k=0,1,2,3,4,5,6)
算了其结果为
0 - 0.0014
1 - 0.0165
2 - 0.0823
3 - 0.2195
4 - 0.3292
5 - 0.2634
6 - 0.0878
因此如果掷10000次,预测各点数出现次数为
0 - 14
1 - 165
2 - 823
3 - 2195
4 - 3292
5 - 2634
6 - 878
总之,只要知道平均值x,x=np,n=6,一样可求p,进而用二项分布预测各点数出现次数
这里
3 - 2195
4 - 3292
和你说的"4最多（比3略微多一些）"略微多些 有点矛盾
是因为不是按"4最多（比3略微多一些）"来设x而是按"平均下来点数是4"来设x=4求的
若要按"4最多（比3略微多一些）"来求,平均值x不应该是4,应该是稍大于3.5
这里设x=3.6,则p=0.6
算了其结果为
0 - 0.0040
1 - 0.0369
2 - 0.1382
3 - 0.2765
4 - 0.3110
5 - 0.1866
6 - 0.0467
因此如果掷10000次,预测各点数出现次数为
0 - 40
1 - 369
2 - 1382
3 - 2765
4 - 3110
5 - 1866
6 - 467
这个，你没有说明相邻点之间的概率到底差别多少，你可以七个点都集中在均值附近，可以分散的很远
如果就这些条件，不妨试试0，6为均值外三倍的标准差，1，5为均值外2倍的标准差，2，4为均值外1倍的标准差，3为均值。因为正太分布中，三倍标准差外的概率几乎为0...
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这个，你没有说明相邻点之间的概率到底差别多少，你可以七个点都集中在均值附近，可以分散的很远
如果就这些条件，不妨试试0，6为均值外三倍的标准差，1，5为均值外2倍的标准差，2，4为均值外1倍的标准差，3为均值。因为正太分布中，三倍标准差外的概率几乎为0
收起
用10000次乘以出现某一个数字的概率
10000*P(X=i)
离散点是怎么正态分布?正态分布是连续随机变量.