作业帮会计量经济学的来江湖救急啊会计量经济学的大大们帮个忙啊~~这次我再不过就要重修了 对你们来说这4个题目不过是举手之劳吧?恳求达人回答~ 1 为什么会存在随机误差?2 古典线性回归模
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/19 06:43:15
会计量经济学的来江湖救急啊会计量经济学的大大们帮个忙啊~~这次我再不过就要重修了 对你们来说这4个题目不过是举手之劳吧?恳求达人回答~ 1 为什么会存在随机误差?2 古典线性回归模
会计量经济学的来江湖救急啊
会计量经济学的大大们帮个忙啊~~这次我再不过就要重修了 对你们来说这4个题目不过是举手之劳吧?恳求达人回答~
1 为什么会存在随机误差?
2 古典线性回归模型的假定?
3 t检验的原假设是什么?解释R平方的含义?F统计量的原假设是什么?
4 怀特检验的原假设是什么?统计量是什么?服从什么分布?
会计量经济学的来江湖救急啊会计量经济学的大大们帮个忙啊~~这次我再不过就要重修了 对你们来说这4个题目不过是举手之劳吧?恳求达人回答~ 1 为什么会存在随机误差?2 古典线性回归模
一,随机误差存在的原因
1在解释变量中忽略的因素的影响
2变量观测值观察误差的影响
3模型关系设定误差的影响
4其他随机因素的影响
二,古典线性回归模型的假定
1,E(U)=0 误差项期望为0
2,var（u）=sigma平方
3,不同误差项相互独立
4,解释变量与误差项不相关
5,误差项服从正态分布N(0,sigma平方)
三,t检验的零假设是系数为0,R平方是由回归方程解释的变差占总变差的百分比,因此0<=R平方<=1;F检验的原假设为方程所有的系数为0.
四,怀特检验的原假设是
White Test（H0：误差项同方差,H1：误差项异方差 ）
对OLS的残差平方和对所有自变量和自变量的交叉项进行回归,计算N*R2,该检验是非建设性的,在拒绝零假设时,它不能指出下一步该如何改进.
服从卡方分布
你在百度知道可以找到的，干嘛提问呀。
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